扣子空间APP官方免费版是一款专为移动端设计的智能演示文稿创作工具，深度融合AI技术与极简操作界面，支持一键生成专业级PPT、智能排版优化及多场景模板套用。

扣子空间app官方版使用教程：

登录进入APP后，默认显示对话界面。在实操之前，可以在对话框里发现“模式”和“扩展”两个选项。模式分为探索模式和规划模式，探索模式是通过AI自主动态思考，任务完成速度更快，即直接输出结果；规划模式是AI帮助规划步骤，分布帮你执行，如果步骤合理，可直接输出，如果步骤中有不合理的地方，可以自己改动后再输出结果。

在“模式”旁边还有“扩展”选项，可用来添加MCP扩展，添加合适的MCP扩展到任务中，有助于得到出彩的任务结果。

这里让扣子空间APP“帮我做一个北京故宫的旅游规划”为演示。在输入框中输入“帮我做一个北京故宫的旅游规划”，选择探索模式，再添加高德地图MCP，输送任务给扣子。

扣子会做出思考，再调用高德地图，最后对北京故宫旅游攻略、门票、开放时间、游览路线、必看景点等思考。

任务完成时间大概2分多钟，最后会生成一个Markdown格式的规划文件，文件内容会写着北京故宫旅游规划的详细内容。文件内容会自动保存在Agent的工作间中，方便后续调用查看。

一键生成PPT是本周五扣子空间更新的一个新的重要功能。这里让扣子空间APP试着帮做一个“双氧水生成的教学PPT”，PPT任务要求限制在不超过3页，简单即可。首先会保存成一个Markdown文件，然后开始生成网页版PPT。

过程持续大概8分钟，最后会得到一个教学PPT的html文件，不过要打开这个网页版PPT颇费点时间，而且最终呈现的可视化结果有些错乱。此外，相比网页版的扣子空间，扣子空间APP在生成PPT的过程中，好像不能自由选择PPT主题模板。

整个体验下来，扣子空间APP展现了字节在移动端AI办公的生态布局。轻量化设计适配碎片化场景，双模式+MCP扩展构建了灵活的任务处理框架，深度研究等功能已达到可用标准。但PPT生成这类核心功能的体验似乎不佳，暴露了当前从“可用”到“好用”的进化距离。

扣子空间怎么制作插件？

1、点击右上角的三图标，可以选择功能

2、以代码框架为例，点击快速开始

3、定义插件能力边界

一、核心：它是什么？能做什么？

扣子的核心是 “一站式AI Bot开发平台”，让无需编程经验的用户也能通过可视化工作流，快速创建、调试并发布具备强大能力的AI智能体。

核心功能：

智能体（Bot）创建：结合大语言模型（如GPT-4、Kimichat、国内多种模型）、插件、知识库、长期记忆和自定义工作流，打造专属AI助手。

插件生态：集成数百个现成插件（如天气、绘图、联网搜索、视频生成、订机票等），赋予Bot执行具体任务的能力。

知识库：上传文档（TXT、PDF、Word、Excel等），让Bot基于您的私有资料精准回答，实现企业级知识管理。

工作流：通过拖拽节点设计复杂逻辑，实现多步骤、条件判断、调用API的自动化流程，突破简单对话的限制。

多平台发布：一键将Bot部署到飞书、微信、Discord等平台，或作为API集成到自己的应用中。

核心价值：降低AI应用开发门槛，将想法快速转化为可用的AI产品。

二、技巧与策略：如何用好它？

明确场景，从简开始

策略：不要试图打造“全能Bot”。先从解决一个具体问题开始（如“周报助手”、“小红书文案生成器”、“产品客服答疑Bot”），逐步迭代。

善用“人设与提示词”奠定基础

技巧：在Bot的“人设与提示词”模块，清晰地定义它的角色、目标、约束和回复格式。这是Bot的“灵魂”，写得越详细，行为越可控。

示例：不只是写“你是一个翻译助手”，而是写“你是一名专业译员，擅长将口语化中文翻译成优雅、正式的英文商务邮件，并列出3个关键词。”

“知识库”与“插件”双轮驱动

知识库用于“内部知识”：上传公司手册、产品文档、个人笔记，让Bot回答有据可依。

插件用于“外部能力”：需要实时信息用“联网搜索”，需要画图用“文生图”，需要计算用“代码解释器”。

策略：

技巧：在知识库设置中，调整“引用分段”和“相关性阈值”，平衡回答的准确性与灵活性。

用“工作流”处理复杂任务

技巧：当对话无法满足需求时（如需要先查天气，再根据结果推荐穿衣，最后生成一张穿搭图），就使用工作流。

策略：将大任务拆解为“输入 → 判断 → 执行A/B → 合成输出”的节点链。官方模板是极佳的学习起点。

充分利用“发布”与“数据”

策略：将Bot发布到团队日常使用的协作工具（如飞书）中，才能真正创造价值。通过“数据统计”查看Bot的使用情况，了解用户常问问题，持续优化。

三、注意事项：需要避开哪些“坑”？

成本意识：扣子有免费额度，但重度使用（尤其是高精度知识库检索、高频调用昂贵模型）可能产生费用。关注控制台的消耗情况。

数据安全与隐私：

切勿通过Bot收集或处理用户密码、身份证号等极度敏感信息。

上传至知识库的公司内部资料，需确认其公开范围。敏感信息建议脱敏。

模型局限性：Bot的核心能力受底层大模型影响。需了解其可能的“幻觉”（胡编乱造）、时效性不足等通病，并通过知识库和插件来弥补。

测试至关重要：发布前，必须在“预览窗”进行多轮、多角度的测试，包括边缘案例和故意刁难的问题，确保Bot回复稳定、安全。

提示词需要迭代：不要指望一次写好提示词。根据实际对话反馈，不断调整和优化人设与约束，这是一个持续的过程。

四、总结

扣子（Coze）是一个强大的“AI智能体工厂”。

对个人用户：它是将前沿AI能力为己所用的“杠杆”，能快速打造提升学习、工作效率的个性化助手。

对企业和开发者：它是快速验证AI想法、构建原型、甚至交付轻型AI产品的“加速器”，极大缩短了从创意到实现的路径。